물론 정확한 의미는 데이터에 적용하는 통계에 따라 다릅니다. 예를 들어 롤링은 단기 변동을 완화하고 데이터의 장기적인 추세를 강조 표시합니다. 나는 그 차이가 조정 된 닫기와 있다고 생각하지 않습니다. 즉, 가격 차이가 5 배 이상 높은 하지 않을 것 이다. 나는 또한 buyapple.py 예를 다시 실행하고 또한 500 USD 그래프에 도착 – 아직 이유를 확실하지, 모양을해야합니다. 우편 번호부 코드베이스 작업을 시작하려는 경우 GitHub 문제 탭으로 이동하여 흥미로운 문제를 살펴보기 시작합니다. 때로는 초급 친절 또는 도움말 구함으로 표시된 문제가 있습니다. resample() 함수는 시간 계열의 주파수 변환에 대한 정교한 제어와 유연성을 제공하기 때문에 자주 사용됩니다. 옵션은 위의 코드 예제에서 볼 수 있듯이 데이터를 다시 샘플링하는 방법을 나타냅니다. 이것은 처음 두 옵션만 있는 asfreq() 메서드와 는 대조적입니다. 알고리즘에 대한 전체 눈물 시트를 만듭니다. 예를 들어 라이브 시작 날짜를 임의로 설정합니다. 특정 플랫폼에 대한 바이너리 종속성을 획득하는 방법에 대한 자세한 내용은 전체 Zipline 설치 설명서를 참조하십시오.

팬더 데이터 리더가 파이썬으로 데이터를 가져올 수있는 많은 옵션을 제공하지만 금융 데이터를 가져오는 데 사용할 수있는 유일한 패키지는 아니라는 것을 고려하는 것이 현명합니다. , Google 금융에서 데이터를 얻으려면 : 당신은 당신이 원하는대로 파일 경로를 변경할 수 있습니다, 이것은 단지 예입니다. 열 이름은 같아야 합니다. 소문자, 열기, 높음, 낮음, 닫기, 볼륨 및 날짜입니다. 각 데이터[TICKERS]에 대해 «스파이»보다 더 많은 데이터가 있을 수 있습니다. 이 경우 하나의 티커에 넣을 예정이지만 일련의 시세를 반복하여 데이터를 하나씩 데이터 변수로 로드하는 방법을 상상할 수 있습니다. 이 자습서에서는 백테스터용 팬더 코드와 거래 전략이 대화형 방식으로 쉽게 통과할 수 있도록 구성되었습니다.