컴퓨터 비전이 무엇이며 OpenCV와 어떻게 관련되어 있는지에 대한 토론을 연장하지 않고 OpenCV 라이브러리를 사용하여 간단한 프로그램을 작성, 컴파일 및 실행하는 방법에 대한 몇 가지 예로 바로 이동합니다. 당신은 컴퓨터 비전과 OpenCV에 대한 더 강렬한 소개에 관심이 있다면 나는 책을 추천 : «오픈 CV 학습 : 게리 브래드스키와 아드리안 Kaehler에 의해 OpenCV 라이브러리와 컴퓨터 비전». 위의 모든 개체는 결국 동일한 단일 데이터 행렬을 가리킵니다. 그러나 헤더는 다르며, 헤더를 사용하여 수정하면 다른 모든 헤더에도 영향을 미칩니다. 실제로 다른 개체는 동일한 기본 데이터에 대해 서로 다른 액세스 메서드를 제공합니다. 그럼에도 불구하고 헤더 부분은 다릅니다. 진짜 흥미로운 부분은 전체 데이터의 하위 섹션만 참조하는 헤더를 만들 수 있다는 것입니다. 예를 들어 이미지에 관심 영역(ROI)을 만들려면 새 경계가 있는 새 헤더를 만듭니다. 나중에 독자는 OpenCV를 사용하여 이미지를 표시하고, 비디오를 재생하고, 카메라를 사용하여 비디오 입력 스트림을 캡처하는 방법에 대한 여러 가지 예를 안내합니다. 정의되지 않은 동작의 위험과 단점 프로그래머는 컴파일러를 변경/업그레이드할 때 문제를 일으킬 수 있는 정의되지 않은 동작의 특정 구현(또는 컴파일러)에 의존하는 경우가 있습니다. 예를 들어 마지막 프로그램은 대부분의 컴파일러에서 출력으로 72를 생성하지만 이 가정을 기반으로 소프트웨어를 구현하는 것은 좋은 생각이 아닙니다. 정의되지 않은 동작은 특히 바인딩된 배열이 검사되지 않은 경우(버퍼 오버플로 공격의 원인) 보안 취약점을 유발할 수 있습니다.

여기에 더 많은 자원 (큐레이터) – https://hackr.io/tutorials/learn-opencv 이러한 오픈 이력서의 좋은 예입니다. 소매 소프트웨어 솔루션에 대한 자세한 정보 및 리소스는 TradeMeter 판매 시점 소프트웨어 페이지를 방문하십시오. 또한 안경사에게 합리적인 Windows PC 기반 검안 소프트웨어를 제공합니다. 출력:– opencv 2.0.0에 대한 일반 구성 =—-=================================================================================================================================================================플래그 (릴리스): -벽 -pthread -ffunction-섹션 -O3 -DNDEBUG -fomit 프레임 포인터 -O3 -ffast 수학 -mmmx -DNDEBUG– C ++ 플래그 (디버그): – 벽 -pthread -ffunction-섹션 -g-O0 -DDEBUG -D_DEBUG– 링커 플래그 (릴리스):– 링커 플래그 (디버그): —- GUI:– GTK + 2.x: 1- GThread: 1—- 이미지 I/O:– JPEG: TRUE– PNG: TRUE– TIFF: 거짓- 재스퍼: 거짓—- 비디오 I/O:– DC1394 1.x: 0- DC1394 2.x: 0- – FFMPEG: 1- 코덱: 1– 코덱: 1– 형식: 1– 유틸리티: 1– 유틸리티: 1– 1– swscale: 1– 젠투 스타일: 1– GStreamer: 0– UniCap:– V4L/V4L2: 1/1– Xine: 0—- 인터페이스: 0- 파이썬: 0- 파이썬: 0- 파이썬: On–PiPP: No—- 설치 경로 설치—- 경로: 는 : / 홈 / 샌드 박스 / OpenCV-2.0 /릴리스– ——————————————————————— 구성 완료 – 생성 완료 – 빌드 파일이 기록되었습니다 : /home/sandbox/OpenCV-2.0/release실행시 cmake 명령은 오류를 생성하지 않았다, 그런 다음 소스 코드를 컴파일할 준비가 되었습니다.: OUTPUT:libhighgui.so.2.0 => /usr/local/lib/libhighgui.so.2.0 (0xb7f61000)libc xcore.so.2.0 => /usr/local/lib/libcxcore.so.2.0 (0xb7a75000)libcv.so.2.2=> /usr/ local/lib/libcv.so.2.0 (0xb7823000)부터는 이 문서의 예제를 컴파일하는 방법은 다음과 같은 것입니다.